L'estadística mèdica és una ciència que estudia determinats processos socials relacionats amb la higiene i l'atenció sanitària en general. Aquesta àrea examina les característiques quantitatives i qualitatives d'aquests fenòmens, així com els seus canvis en el temps i l'espai.
El segon nom de la ciència és l'estadística sanitària. Cal estudiar molts temes en l'àmbit de la medicina, avaluar la situació actual, fer una possible previsió de futur, etc.
Hi ha un gran nombre de valors possibles en aquesta àrea. En particular, quan es resol qualsevol problema, no es pot prescindir d'indicadors extensos. Es parlaran a continuació.
Classificació de les quantitats a les estadístiques sanitàries
En aquesta àrea es distingeixen valors absoluts i relatius. Els primers s'utilitzen sovint en anàlisis comparatives i altres, però sovint no proporcionen als metges informació completa sobre algunes coses (per exemple, estadístiques de mal alties a la població).
Llavors els valors relatius vénen al rescat. Són un grup de generalitzadorsindicadors que s'utilitzen per a l'anàlisi en profunditat de la salut de la població, l'efectivitat del funcionament de les institucions mèdiques i fins i tot un empleat en particular. Hi ha quatre tipus d'aquestes quantitats:
- Indicadors de ràtio: la relació entre diverses quantitats que no estan relacionades entre si (per exemple, el nombre d'avortaments i part, el nombre de metges i infermeres).
- Indicadors de visibilitat. Són necessaris a l'hora d'analitzar nombres homogenis i els seus canvis en la dinàmica.
- Els indicadors intensius mostren la freqüència, el nivell d'un procés determinat en l'entorn que el crea (per exemple, mortalitat, fertilitat, etc.).
- I, finalment, amplis indicadors.
Què és això?
Extens és l'indicador de distribució, que és la proporció d'una part específica amb el conjunt general. Normalment s'expressa com a percentatge. Tanmateix, es permet, quan sigui necessari, expressar el valor en ppm.
Si parlem de la fórmula, quedarà així:
Indicador extens=part del fenomen × 100/fenomen sencer.
Funcions d'indicador
Les grans quantitats són una cosa necessària i útil en la pràctica mèdica. Gràcies a ells, l'epidemiòleg pot determinar l'estructura de tot el conjunt del tema objecte d'estudi, fer una valoració comparativa entre diversos grups i la seva relació quantitativa.
D'aquesta manera, en medicina, per exemple, s'estudia la proporció de leucòcits en l'anàlisi de sang general, l'estructura de la morbiditat i la mortalitat.per edat o sexe i més.
A més, per a una millor comprensió, val la pena dir que la suma de tots els indicadors a l'hora de resoldre un problema concret serà eventualment igual al cent per cent.
Posem-ho en pràctica
Per estudiar l'aplicació pràctica d'aquests valors, s'hauria d'analitzar un exemple concret.
Molt sovint, durant diverses epidèmies es recorre a càlculs amb indicadors extensos en la pràctica mèdica. En aquests casos, cal calcular el nombre de persones que es van emmal altir d'una determinada mal altia, el seu percentatge sobre el total de persones del grup, etc. És a dir, sense utilitzar aquests valors, és impossible estudiar-ho completament. qualsevol indicador de la incidència de la població.
Per exemple, una escola està en quarantena perquè es van detectar 60 casos de mal altia en estudiants durant un examen mèdic.
Dels quals:
- 30 nens es van emmal altir de SARS,
- varicel·la - 10,
- hepatitis - 4,
- altres mal alties - 16 persones.
El càlcul de grans quantitats tindrà aquest aspecte:
- En total, es van identificar 60 nens mal alts. Així que prenem 60 com a 100%.
- D'aquests, els símptomes del SARS es presenten en 30.
- Doncs, 30 - x%. Per trobar x, heu d'utilitzar la fórmula anterior. X=30 × 100/60=50%.
- Així, la meitat dels casos estan infectats, segons les estadístiques, SARS.
De la mateixa manera, fem càlculs per a la restamal alties.
Per a l'hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100/60=6,7%.
Per a la varicel·la:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100/60=16,7%.
Altres mal alties (estacionals i altres):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100/60=26,6%.
L'últim pas per resoldre aquest problema és resumir els resultats:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
L'ús d'indicadors extensos també és rellevant en alguns altres casos. Per exemple, si voleu estudiar:
- Ràtio de sexe (homes, dones).
- Categories d'edat (menors de tres anys, menors de 14 anys, menors de 21 anys, etc.).
- Estets socials de la societat (sense llar, aturats, ingressos mitjans, etc.).
Quan no utilitzar mesures extenses?
- El seu ús és irrellevant a l'hora de resoldre aquests problemes quan cal identificar la dinàmica d'un determinat fenomen (augment o disminució del nombre de casos, etc.).
- Quan es compara la gravetat d'un tret determinat en diferents grups de població, també és impossible utilitzar aquests indicadors.
Gràfic
Com que aquests indicadors només mostren dades estadístiques, es poden representar gràficament com un gràfic circular. O la segona opció és un gràfic de barres.
A l'exterior ellssón figures geomètriques situades en dues dimensions, que contenen qualsevol dada d'informació.
Exemple de creació d'un gràfic circular
La distància que descriu tot el cercle (360 graus) es considera 100%. En base a això, resulta que un per cent equival a 3,6 graus.
Es dibuixen segments al cercle que corresponen als valors de cada grup.
Els segments resultants estan connectats a un punt situat al centre del cercle. Així, com a resultat, s'obtenen sectors.
Cada sector correspon al seu propi grup. Per a més claredat, estan pintats de diferents colors.
En resum, tots aquests sectors, si estan connectats entre si, donaran un cercle.
A la figura anterior es mostra un exemple d'aquest gràfic. Mostra clarament que la majoria de les persones estan infectades amb una mal altia com la brucel·losi. El seu sector ocupa l'àrea més gran del cercle. En segon lloc hi ha l'hepatitis, en tercer lloc la verola, etc.
Exemple de creació d'un gràfic intra-bar
La segona opció és un gràfic de barres. Es pren un rectangle d' altura arbitrària. Es prendrà com a 100%. Col·loqueu-ne altres dins d'aquesta columna, l'alçada de la qual mostrarà l'extens indicador d'un grup concret. La columna més petita s'ha de col·locar en darrera.
Aquest gràfic mostra clarament que el percentatge més gran està ocupat per mal alties de l'aparell respiratori, i el més petit - per altres mal alties no indicadesal diagrama.
Requisits per als gràfics
- Independentment del tipus de gràfic escollit, el gràfic hauria de tenir un títol clar i entenedor. Després de llegir-lo, hauria de quedar clar immediatament quina informació es presenta a la imatge.
- S'han d'indicar l'escala i les unitats de mesura de totes les quantitats presentades al gràfic.
- També hi hauria d'haver una breu explicació sobre el significat de les imatges rebudes.
Conclusió
Certament, l'estadística mèdica o sanitària és una ciència molt útil i necessària. Cada valor que s'utilitza en els càlculs d'aquesta àrea és necessari. Al cap i a la fi, conté certa informació necessària per avaluar la situació de salut.
Els indicadors extensos no són una excepció. Sense ells, no seria possible estudiar completament les dades sobre la incidència de la societat, considerar cada grup (una mal altia concreta, una categoria d'edat o un sexe) per separat i treure conclusions correctes i oportunes.
